Kurumsal şirketlerin beşte biri yapay zeka ajanlarının harcamalarını anlık durduramıyor
Kurumsal yapay zeka ekipleri artık tek bir orkestrasyon platformuna bağlı kalmıyor. VB Pulse verilerine göre medyan kurumsal şirket aynı anda üç farklı orkestrasyon platformu kullanıyor. Bu durum tesadüf değil; şirketler tek bir satıcının tüm süreci yönetmesine tam anlamıyla güvenmiyor.
Bu çoklu platform yaklaşımı yalnızca satıcı bağımlılığından kaçınmak ve esneklik kazanmak için değil. Güvenlik ve izin yönetimi konularında satıcılara yönelik ciddi bir belirsizlik ve hatta güvensizlik söz konusu. Şirketler kendi güvenlik politikalarını uygulayabilmek istiyor.
Araştırma, 107 kurumsal şirketin yapay zeka dağıtım pratiklerini inceledi. Microsoft AI Foundry/Copilot Studio, yüzde 70 ile en yaygın kullanılan platform olurken, OpenAI Agents SDK yüzde 68, Anthropic Claude Platform ise yüzde 47 ile takip ediyor. Katılımcıların yüzde 22’si ayrıca kendi kurum içi orkestrasyon çözümlerini kullanıyor.
Çoklu platform eğiliminin devam etmesi bekleniyor. Katılımcıların yüzde 53’ü 2026 sonuna kadar birincil kontrol düzleminin hibrit olacağını öngörüyor. Yüzde 14’ü satıcı yönetimli hizmet kullanmayı, yüzde 13’ü özel kurum içi kontrol düzlemi kurmayı, yüzde 11’i ise model sağlayıcılardan bağımsız harici platformları tercih edeceğini belirtiyor.
Katılımcıların üçte ikisinden fazlası bir yıl içinde platform değiştirmeyi planlıyor. Yüzde 15’i üç ay içinde, yüzde 24’ü üç ila altı ay içinde, yüzde 28’i ise altı ila on iki ay içinde değişiklik yapmayı düşünüyor. Anthropic’in Claude Agent SDK’sı yüzde 43 ile en çok değerlendirilen araç konumunda. Google Enterprise Agent Platform yüzde 33, kurum içi çözümler yüzde 31 ve OpenAI seçenekleri yüzde 25 ile takip ediyor.
Şirketler genel olarak mevcut platformlarından memnun: ortalama memnuniyet puanı 5 üzerinden 4,17. Ancak uygulama kolaylığı 3,91, fiyat-performans ise yalnızca 3,63 puan alıyor. Satın alma kararlarında en önemli faktör yüzde 29 ile esneklik. Güvenlik ve izinler yüzde 17, üretim güvenilirliği yüzde 15 ve ajan yürütme kontrolü yüzde 15 ile öne çıkıyor.
Harcama tarafında ise ajan izleme ve hata ayıklama yüzde 31, güvenlik ve izin yönetimi yüzde 30 ile en büyük yatırım alanları. İş akışı araçları yüzde 19 ile üçüncü sırada. Şirketler öncelikle görev tamamlama güvenilirliğine (yüzde 30) ve çok adımlı iş akışı yönetimine (yüzde 27) odaklanıyor. Son kullanıcı deneyimi yalnızca yüzde 7 ile son sıralarda yer alıyor.
Ancak işin en kritik kısmı görünürlük sorunu. Katılımcıların en büyük endişeleri güvenlik ve izin sınırlamaları (yüzde 37), satıcı bağımlılığı (yüzde 23) ve sınırlı görünürlük (yüzde 22). Dahası, şirketlerin beşte biri kontrolden çıkan bir yapay zeka ajanının harcamalarını gerçek zamanlı olarak durduramıyor.
Harcamaları kontrol altına almak için farklı stratejiler kullanılıyor: Yüzde 30 yerel platform kontrollerine (bütçe limitleri veya hız sınırlama) güvenirken, yüzde 25 özel ağ geçidi ara katmanı geliştirmiş. Yüzde 25 dinamik yönlendirme ile ağır işleri düşük maliyetli modellere aktarıyor. Yüzde 21 ise yalnızca reaktif izleme yapıyor ve gerçek zamanlı kapatma anahtarları bulunmuyor. İlginç şekilde, 10.000’den fazla çalışanı olan şirketlerin yüzde 18’i, daha küçük şirketlerin ise yüzde 23’ü yalnızca reaktif kontrol uyguluyor.
Ankete katılan geliştiricilerin gerçek çok adımlı ajan dağıtımına ilişkin değerlendirmeleri de dikkat çekici. Yalnızca yüzde 2’si sistemlerinin yüzde 76-100’ünün ileri düzey ve büyük ölçüde otonom olduğunu söylüyor. Yüzde 14’ü sistemlerinin yüzde 51-75’inin karmaşık çok ajanlı boru hatları olduğunu belirtiyor. Yüzde 47’si ise sistemlerinin yüzde 26-50’sinin gerçek orkestrasyon olduğunu ifade ediyor. Diğer yandan yüzde 35’i sistemlerinin yalnızca yüzde 1-25’inin gerçek orkestrasyon olduğunu, yüzde 3’ü ise hâlâ yalnızca sohbet robotu dağıttığını kabul ediyor.
Bu bulgular, kurumsal şirketlerin yapay zeka ajanları için kontrol düzlemleri ve altyapılar kurduğunu ancak gerçek ajan dalgasının hâlâ ufukta olduğunu gösteriyor. Microsoft ürün adları değişikliği gibi konular gündemdeki yerini korurken, şirketlerin asıl mücadelesi harcama görünürlüğü ve kontrol mekanizmalarını olgunlaştırmakta. Yapay zeka ajanlarının davranışlarını yönetmek için prompt mühendisliği gibi yöntemler gelişirken, kurumsal tarafta gerçek kontrol ancak platformların olgunlaşmasıyla mümkün olacak.
Kaynak: VentureBeat
İlgili içerikler: ChatPlayground AI Ömür Boyu Erişim: 20+ Yapay Zeka Modeli Tek Platformda • GLM-5.3 yapay zeka modeli çıktı: Cursor'da ciddi güvenlik açığı bulduğu iddia edildi • adesso, yapay zeka destekli sigorta girişimi omni:us'u satın aldı
