Safehire.ai, yapay zeka destekli dijital risk taraması için 583 bin Euro yatırım aldı
Londra merkezli dijital risk istihbarat şirketi Safehire.ai, kuruluşların daha güvenli ve bilinçli işe alım ile erişim kararları vermesine yardımcı olan platformunu ölçeklendirmek için özel bir yatırımcıdan 583,2 bin Euro (500 bin sterlin) takip yatırımı aldı. Bu tur, Nisan 2025’te kapatılan 1,22 milyon Euro’luk tohum yatırımıyla birlikte şirketin toplam yatırımını 1,8 milyon Euro’ya (1,55 milyon sterlin) taşıdı.
Safehire.ai, 2024 yılında eski İngiliz Ordusu subayları Simon Holden ve Sean Lumley tarafından kuruldu. Holden daha önce okul müdürü ve siber güvenlik girişimcisi olarak eğitim sektöründeki dijital risk görünürlüğü eksikliğini ilk elden deneyimlerken; Lumley, insan risk yönetimi ve davranışsal siber güvenlik platformu CybSafe’in kurucu ortağı olarak tanınıyor. Girişimcilik yolculuğundaki zorluklar ve tükenmişlik, sektörde sıkça tartışılan bir konu; kurucuların neden tükendiğini ele alan bir analizde bu dinamikler detaylı şekilde inceleniyor.
Şirket, yüksek güven gerektiren işe alım, koruma ve iş gücü güvencesi kararları için dijital risk taraması sağlıyor. Platform, yüzey, derin ve karanlık web kaynaklarındaki ilgili dijital risk sinyallerini tespit ediyor; bulgular, insan analistler tarafından incelendikten sonra raporlanıyor. Yönteminin temelinde askeri istihbarat analiz süreçleri yer alıyor: Bu yöntemler etrafında eğitilmiş büyük dil modeli yetenekleri, eski askeri istihbarat eğitimli analistler tarafından yapılan insan doğrulamasıyla birleştiriliyor. Bu hibrit yaklaşım, yapay zekanın kurumsal ölçekte nasıl uygulanabileceğine dair önemli bir örnek oluşturuyor; pilot projelerden platform yaklaşımına geçiş sürecindeki gibi bir dönüşümü temsil ediyor.
Safehire.ai’ye göre, işe alım ve iş gücü bütünlüğü süreçlerinde büyüyen bir dijital risk sinyali görünürlük boşluğu bulunuyor. Geleneksel kontroller her zaman ilgili dijital maruziyeti, davranışsal riski veya çevrimiçi faaliyetleri yüzeye çıkarmıyor. Bu kontroller DBS veya BPSS gibi güvenlik soruşturmalarını, kredi kontrollerini, iş referanslarını ve istihdam geçmişini içerebiliyor. İnsanların etrafındaki dijital risk yüzeyi çok daha karmaşık ve parçalı hale gelirken, aramalar genellikle eğitimsiz insan kaynakları personeli tarafından yapılıyor; geleneksel yöntemlerle profesyonel yetkililer tarafından yapılan aramalar ise arama başına 1.500 sterline mal olabiliyor.
Şirketin Dijital Risk Taraması (DRS) platformu, önce yüzey, derin ve karanlık web’deki açık kaynaklı verileri tarıyor, ardından ham verilere yapay zeka destekli bağlam ekliyor ve son olarak insan analist doğrulamasıyla kanıta dayalı dijital istihbarat üretiyor. Bu sayede kuruluşlar günde 10.000’den fazla arama gerçekleştirebiliyor; tek bir insan analist ise günde yalnızca 15 arama yapabiliyor. Maliyet açısından da önemli bir avantaj sağlayan sistem, bir büyük çoklu akademi vakfına göre İK ekibinin aday başına ortalama 1 saatlik zaman tasarrufu sağlıyor. Yapay zeka ajanlarının bu ölçekte kurumsal kullanımı, Stanford'daki 37 bin ajanla kurulan sanal biyoteknoloji şirketi deneyinde de görüldüğü gibi, teknolojinin sınırlarını zorluyor.
Safehire.ai, eğitim, bakım, spor, hayır kurumları, regüle iş gücü, kamu sektörü tedarik zincirleri, finansal hizmetler ve kritik altyapı dahil olmak üzere birçok sektördeki kuruluşlarla çalışıyor. CEO ve kurucu ortak Simon Holden, “Safehire, geleneksel kontrollerin yeterli olduğu fikrine meydan okuyor. Yüzeyin ötesine bakarak kuruluşların gizli riskleri belirlemesine, koruma önlemlerini güçlendirmesine ve yüksek güvenle kararlar almasına yardımcı oluyoruz. Bu yatırım, Dijital Risk Taramasını eğitim sektörünün ötesine taşımamıza, daha büyük kurumsal kullanım senaryolarını desteklememize, içeriden risk yönetimi yeteneğimizi geliştirmemize ve diğer ülkelere açılımımıza hazırlanmamıza olanak sağlayacak” dedi.
Yeni yatırım, şirketin büyüme planlarını hızlandırmak ve dijital risk taramasını daha geniş kitlelere ulaştırmak için kullanılacak. Safehire.ai’nin, insan faktörüne dayalı güvenlik açıklarını kapatma hedefiyle, özellikle kurumsal iş gücü ve kamu sektöründe önemli bir boşluğu doldurması bekleniyor.
Kaynak: EU-Startups
İlgili içerikler: NavVis, mekansal veri motoru ve yapay zeka yol haritası için 73,2 milyon Euro yatırım aldı • Glasgow merkezli Mironid, nadir böbrek hastalığı tedavisi için 39,9 milyon Euro yatırım aldı • Platter, Verb Ventures'tan takip yatırımı aldı: Gıda tedarik operasyonları dijitalleşiyor
